お知らせ
スペインは2026年に向けて雇用創出において顕著なダイナミズムを示しており、労働者数の予想を上回っている。
しかし、この成長は、経済発展の重要なポイントである同等の生産性の向上には反映されていません。
お知らせ
この格差の原因と、近い将来の雇用と生産性のバランスをとるために必要な対策を分析していきます。
経済見通し: 記録的な雇用で欧州を上回る成長
スペインは2026年に際立っており、GDP成長率は欧州平均を上回り、成長率は2.2%から2.4%と予測されている。
お知らせ
強力な雇用創出がこの拡大を推進し、2,200 万人以上の雇用者と記録的な数字を記録しています。
この進歩は、内需と経済を押し上げる欧州ネクストジェネレーションEU資金の到来によって支えられています。
2024-2026年のGDP予測は2.2%～2.4%で、150万人以上の雇用が創出される
BBVA Research と OECD によると、スペインは 2026 年までに約 2.2% ～ 2.4% 成長し、純雇用は 150 万人を超えると予想されています。
これは、雇用創出が年間 2.3% 近く増加することを意味し、前向きな傾向を確固たるものにしています。
雇用創出は依然として経済成長と労働市場の回復を支える主要な原動力です。
国内需要とNextGenerationEU資金により失業率が10%に低下
雇用創出と内需促進策に支えられ、失業率は2026年には10%に低下する。
NextGenerationEU ファンドは、戦略的セクターへの資金提供と労働吸収の促進において重要な役割を果たします。
この支援は、既存の構造的課題にもかかわらず、失業率削減における前向きな力関係を維持することに貢献します。
生産性が低い原因: インパルスを止める構造の根
雇用の大幅な増加にもかかわらず、スペインの生産性は歴史的な構造問題により限定的な進歩を示しています。
これらの問題は持続可能な経済成長の可能性を制限し、イノベーションと競争力の能力に影響を与えます。
改善するには、効率を制限する原因と労働者 1 人あたりに生成される価値を特定し、修正することが重要です。
労働時間の短縮と外国人人口への依存により、従業員一人当たりの収入が制限されます
有効労働時間の減少は平均生産性を低下させ、従業員一人当たりの経済成長に影響を与えます。
さらに、さまざまなレベルの訓練を受けた外国人労働者の割合が高いことが、仕事のパフォーマンスの低下に影響を与えています。
これらの条件が組み合わさることで、従業員 1 人当たりの生産性の向上が制限され、仕事のパフォーマンスの向上が遅くなります。
高い人件費、規制の硬直性、効率性を損なう賃金圧力
高い人件費と規制の硬直性により、生産的なイノベーションへのビジネス適応と投資が困難になっています。
賃金圧力の増大は収益率を下げ、世界的に競争する能力を制限する可能性もあります。
生産性の向上に有利なより効率的な環境を実現するには、これらの障壁を克服することが不可欠です。
技術ソリューション: 緊急触媒としての AI とデジタル化
デジタル化と人工知能は、生産性の構造的限界を克服するための重要なツールとして登場します。
これらのテクノロジーにより、スペインの複数の生産部門でプロセスを最適化し、コストを削減し、効率を向上させることができます。
現在の障壁を補い、経済における労働者一人当たりの付加価値を高めるには、その導入を加速することが不可欠です。
技術的な混乱の中で生産性を向上させるために生成 AI を採用
ジェネレーティブ AI は、製品やサービスを革新し、ビジネスの競争力を促進する機会を提供します。
作業資産に統合することで、反復的なタスクを自動化し、意思決定を改善する能力が向上します。
スペインは技術の流れに乗り遅れないように、そして生産性へのプラスの影響を最大化するために、この導入を加速する必要がある。
産業の弱点を補うための技術適応への欧州資金の展開
NextGenerationEU の資金は、インフラストラクチャを近代化し、主要分野におけるデジタル変革を促進することを目的としています。
この財政的支援は、産業格差を削減し、破壊的技術の統合を促進するために不可欠です。
これらのプロジェクトへの投資は生産的な再生を促進し、国民経済の輸出能力を強化します。
行動への呼びかけ: 2026 年の競争力に向けた集中力と生産性
競争力のある2026年を達成するには、スペインは訓練と労働の柔軟性における具体的な行動により生産性の向上に注力する必要がある。
デジタル化を推進するには、構造的課題を克服するために政府、企業、労働者が共同で取り組む必要があります。
この方法によってのみ、従業員 1 人あたりに生み出される価値を最大化し、持続可能な成長とより回復力のある経済を確保することができます。
政府や企業はAIのトレーニングと労働の柔軟性を優先する必要があります
政府と企業は、熟練した適応力のある労働力を準備するために、人工知能のトレーニングを優先する必要があります。
労働の柔軟性は、テクノロジーの変化に迅速に適応し、組織の効率を向上させるための鍵となります。
これらの措置により、新しいテクノロジーの統合が促進され、破壊的なシナリオに直面した場合の競争力が向上します。
失業の安定化と経済的圧力に直面した専門家のためのデジタルスキルアップへの投資
変化する労働市場で専門家が現在のスキルを維持するには、デジタルスキルアップへの投資が不可欠です。
この戦略は、失業の安定化とイノベーション能力に影響を与える経済的圧力の増大に直面して極めて重要である。
デジタル スキルを促進することで生産性が強化され、新たな市場の需要によりよく適応できるようになります。
